KI und Preisgestaltung

Künstliche Intelligenz ist zweifellos das höchste Ziel für eine optimale Preisgestaltung. Wenn KI in der Lage ist, Kausalitäten zwischen Variablen zu erkennen, kann sie die Preisstrategie erheblich verbessern. Doch hinter diesem vielversprechenden Konzept, das derzeit im Hype ist, verbergen sich einige Einschränkungen.

KI wird Ihnen nie genau erklären können, warum sie eine bestimmte Entscheidung trifft. Dadurch verlieren Sie teilweise die Kontrolle über Ihre eigene Preisstrategie. Zudem benötigt künstliche Intelligenz für eine zuverlässige Funktionsweise eine enorme Menge an Daten. Wenn Ihr Shop nicht zehntausende Bestellungen pro Monat verzeichnet, ist es wahrscheinlich nicht sinnvoll, über KI-gestützte Preisgestaltung nachzudenken. Falls Sie dennoch in diese Richtung gehen möchten, sollten Sie Ihren Anbieter genau hinterfragen: Wie misst das System die Daten? Wie wird sichergestellt, dass die Ergebnisse nicht nur Schein-Korrelationen sind? KI neigt dazu, falsch positive Ergebnisse zu erzeugen.

Für eine vollständig automatisierte Preisanpassung sind funktionierende automatische Modelle erforderlich. Diese benötigen jedoch eine extrem große Datenmenge, um wirklich präzise zu sein. Deshalb wird KI hauptsächlich in der FMCG-Welt genutzt – wenn Sie täglich 600 Artikel verkaufen, wird sie sehr gut arbeiten, vielleicht sogar besser als ein erfahrener Produktmanager. Im E-Commerce werden Sie mit einer solchen Situation jedoch nur selten konfrontiert.

Unabhängig von der gewählten Strategie empfehlen wir, so viele Verkaufsdaten wie möglich zu speichern, um sie später für Analysen und saisonale Trends zu nutzen.

Es gibt auch weitere Modelle, die auf heuristischen Methoden basieren und für den E-Commerce besser geeignet sind. Stark vereinfacht ausgedrückt: Diese Modelle erhöhen die Preise für gut laufende Produkte und senken sie, wenn sich Produkte schlechter verkaufen. Auch hier sollten Sie sich jedoch genau erkundigen, welche Datenbasis das Modell nutzt und welchen Datenumfang es benötigt. Sehen Sie diese Art der Preisgestaltung als eine von vielen Taktiken, die getestet und bewertet werden sollte – nicht als den automatischen Heiligen Gral.

Letztendlich gilt für KI-gestützte Preisgestaltung dasselbe wie für alle anderen Taktiken: Sie ist nur ein Teil der strategischen Preisgestaltung. Genau wie jede andere Methode sollte sie getestet und anschließend bewertet werden. Mehr dazu erfahren Sie in einem späteren Kapitel der Disivo Pricing Akademie.

Fragen zum Kapitel Fortgeschrittene Produktpreisgestaltung:

• Auf welcher Basis haben Sie die Marge für die zuletzt gelisteten Produkte festgelegt? Wie sicher sind Sie, dass das Niveau der Marge richtig gewählt wurde?
• Welche Informationen, die den Preis Ihrer Produkte beeinflussen, benötigen Sie für Ihr spezifisches Segment? Sind diese Daten zuverlässig verfügbar?