AI a cenotvorba

AI je bezpochyby nejvyšší meta pro optimální naceňování. Pokud umělá inteligence dokáže najít kauzalitu mezi proměnnými, tak dokáže velmi dobře optimalizovat cenotvorbu. Pod pokličkou sexy a dnes velmi hype termínu se však skrývá několik omezení.

Umělá inteligence vám nebude schopna nikdy přesně zodpovědět, proč se rozhoduje tak, jak se rozhoduje. Ztrácíte tedy část kontroly nad vlastní cenotvorbou. Zároveň proto, aby umělá inteligence dobře zafungovala, potřebuje mít obrovský vzorek dat. Pokud nemáte desítky tisíc objednávek měsíčně, tak pravděpodobně nemá smysl o umělé inteligenci uvažovat. Pokud o ní budete uvažovat, velmi důrazně se ptejte dodavatele řešení pro umělou inteligenci, jak měří a vyhodnocuje data a zda nejsou výsledky pouze iluzorní. AI velmi rádo dělá false positives.

Pro plně automatické přeceňování jsou funkční automatické modely, ty však potřebují extrémní množství dat, aby byly přesné. Proto je využijete převážně v FMCG světě - pokud prodáte 600 másel denně, tak AI bude fungovat vždy lépe, než zkušený produktový manažer. To ale v e-commerce skoro nikdy nebudete mít.

V každém případě ale doporučujeme co nejvíce dat o prodejích ukládat, ať se k nim v budoucnu dát vrácet a použít například jako podklad pro sledování sezónních výkyvů.

Existují další modely, které jsou vytvořeny na bázi heuristiky, které jsou pro e-commerce vhodné. Extrémně zjednodušeně řečeno - modely na této bázi budou zdražovat produkty, když se produkty dobře prodávají a zlevňovat, když se prodávat nebudou. I zde se vždy ptejte dodavatelů řešení na datový podklad modelů, potřebný vzorek dat a model berte jen jako jednu z taktik k otestování, ne jako automatický zlatý grál.

U modelu platí nakonec to samé, jako u ostatních taktik. Je to jen jedna z dílů skládačky Strategické cenotvorby. A stejně jako ostatní taktiky, i tyto může otestovat a poté vyhodnotit. O tom, jak taktiky vyhodnotit, je další kapitola Disivo Pricing Akademie.

Otázky ke kapitole Pokročilé naceňování produktů:

• Podle čeho jste určili marži produktů, které jste zalistovávali posledně? S jakou jistotou je to správně nastavená uroveň marže?
• Jaké informace, které mohou ovlivňovat cenu vašich produktů, byste potřebovali pro váš specifický segment? Jak dobře jsou dostupné?